Об AI-агентах, моделях и памяти, которая не забывает
Разборы продукта EPIHEN, сравнения Claude, GPT, Gemini и DeepSeek, гайды по промпт-инжинирингу и архитектуре multi-tool агентов. Пишем сами, без рерайтов и LLM-воды.
LangGraph, CrewAI и AutoGen: какой фреймворк выбрать
Три фреймворка без пересказа документации: где каждый ломается, во что обходится на практике, что есть кроме них и когда фреймворк не нужен вовсе.
SEO-аудит с помощью ИИ: пошаговый разбор
Шесть шагов аудита через агента с доступом к Search Console: техбаза, данные поиска, заголовки, разметка, план и замер результата. С формулировками запросов.
Безопасность AI-агентов: что нужно знать
Пять реальных рисков агентов с инструментами — от инъекций через контент до утечек между контекстами. И признаки, что продукт относится к этому несерьёзно.
Сколько стоит AI-агент: из чего складывается цена
Почему короткая реплика в длинном чате стоит дорого, что попадает в счёт помимо ответа, четыре модели тарификации и порядки величин в деньгах.
Какую нейросеть выбрать в 2026: гайд по задачам
Claude, GPT-5.5, Gemini, DeepSeek, Kimi — у каждой своя сила, одной «лучшей» нет. Разбираем под задачу: код, текст, reasoning, длинный контекст, творчество и бюджет — с ценами и сводной таблицей.
GPT-5.5: возможности, цены и когда использовать
Сильная модель OpenAI для переводов, деловых текстов и длинного связного синтеза. Линейка nano/mini/5.5/Pro, цены, где выигрывает у Claude и Gemini, и как получить доступ в EPIHEN.
Claude Haiku 4.5: обзор, цены и когда её брать
Haiku в 3-15 раз дешевле Sonnet и Opus и заметно быстрее. Где её точно хватает — классификация, извлечение, короткие ответы — а где нужна модель посильнее.
Kimi K2.5: обзор модели для текстов и творчества
Kimi от Moonshot — про художественные тексты, стихи, метафоры и копирайтинг. Где она уместна, сколько стоит и как EPIHEN делегирует ей креатив.
Генерация изображений нейросетью по тексту
Как работает text-to-image, что значит соотношение сторон и зачем детальный промпт. Картинки генерируются прямо в чате EPIHEN — без отдельного Midjourney или DALL-E.
Генерация видео нейросетью: Veo 3 и Kling v2
Видео по тексту и по картинке: чем отличаются Veo 3 и Kling v2, режимы text-to-video и image-to-video, реальные ограничения по длительности и стоимости секунды.
Computer Use: как ИИ сам кликает в браузере
Разница между «прочитать сайт» и «действовать на сайте». Агент кликает, вводит данные и навигирует по UI — со встроенными правилами безопасности на пароли и платежи.
Как ИИ ищет в интернете свежие данные
Модель знает мир до даты обучения — как агент добирает актуальное. Веб-поиск, чтение страниц и соцсетей, research-агенты и защита от выдумок при недоступном источнике.
ИИ + Google Analytics и Яндекс.Метрика: коннекторы
Google Search Console, Яндекс Метрика, SEOAdmin, Ahrefs, Notion, GitHub, Wildberries и др. — агент работает с вашими реальными данными по OAuth, а не выдумывает.
AI-агент с памятью между чатами: что такое EPIHEN
Обычный чат с моделью забывает всё после закрытия вкладки. EPIHEN устроен иначе: контекст переживает сессии, проекты изолированы, агент сам решает какую модель использовать. Подробно про продукт и архитектуру.
AI-ассистент с памятью: как EPIHEN помнит контекст
Кратковременная, оперативная, долговременная и проектная — четыре независимых слоя памяти, каждый со своей логикой записи и забывания. Разбираем что куда попадает и как это влияет на ответы агента.
Как разделить рабочие и личные чаты с ИИ
Почему общая лента с одним AI неудобна и опасна. Как EPIHEN разделяет память, знания и инструменты между проектами, и почему агент не путает контексты при переключении.
Когда ИИ вызывает другую модель: sub-агенты
Главный агент решает сам, кому делегировать подзадачу: быстрому Haiku для декомпозиции, сильному Opus для архитектуры, дешёвому R1 для reasoning. Разбор маршрутизации и реальных кейсов.
Claude Opus vs Sonnet: какую модель выбрать
Opus в 5 раз дороже Sonnet, но не всегда сильно лучше. Разбираем по типам задач — код, аналитика, креатив, агентские циклы — где переплата оправдана, а где Sonnet даёт тот же результат вдвое быстрее.
GPT-5.5 vs Claude vs Gemini: сравнение 2026
Сравнение топовых моделей по конкретным метрикам — код, длинный контекст, многошаговое рассуждение, мультимодальность. Цены за 1M токенов и где какая модель реально выигрывает.
DeepSeek R1: обзор, цены и где он проигрывает
$0.55 за миллион входных токенов — в 70 раз дешевле GPT-5.5 Pro при сопоставимом reasoning'е на формальных задачах. Где он действительно справляется, а где лучше доплатить.
Gemini 2.5 Pro: 2 млн токенов контекста на практике
Два миллиона токенов — это книга, репозиторий или сотня PDF-документов в одном окне. Где Gemini незаменим, а где это маркетинговый рекорд без практической пользы.
AI-агенты в 2026: что уже работает, а что нет
От простых ChatGPT-обёрток к самостоятельным агентам, которые планируют, исполняют и проверяют сами себя. Состояние индустрии на середину 2026 и прогноз по ключевым направлениям.
Промпт-инжиниринг: 7 практик для новичков
Семь приёмов, которые делают ответы AI в 2-3 раза точнее без программирования и API. От структурирования запроса до chain-of-thought и явных ограничений.
Как AI-агент вызывает инструменты: разбор
Tool use — это не чёрная магия. Разбираем как агент решает «погуглить или посчитать», как защититься от циклов и почему правильный набор инструментов важнее самой модели.
Vibe-coding: как ИИ изменил работу разработчика
Cursor, Claude Code, Aider, Windsurf — IDE с агентом стали нормой. Разбираем что такое vibe-coding на самом деле, где он работает и почему джуны уже не пишут код, а ревьюят.